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百度吴恩达哈佛商业评论刊文:人工智能的Can与Can't

时间:2021-02-23 00:41
本文摘要:今日,哈佛大学商业周刊(HBR)网址发布了百度首席科学家吴恩达所作的名为“WhatArtificialIntelligenceCanandCantDoRightNow”的评论性文章。原文中深层次详细介绍了现阶段人工智能根据A→B的对系统许多 产业的颠覆性创新危害,及其其在运用方法上的局限。

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今日,哈佛大学商业周刊(HBR)网址发布了百度首席科学家吴恩达所作的名为“WhatArtificialIntelligenceCanandCantDoRightNow”的评论性文章。原文中深层次详细介绍了现阶段人工智能根据A→B的对系统许多 产业的颠覆性创新危害,及其其在运用方法上的局限。

吴恩达在原文中称,应对人工智能的风潮,许多 新闻媒体都勾勒了一幅脱离实际的人工智能宏伟蓝图,许多 企业管理人员迫不及待地想要知道人工智能会如何颠复她们的产业及其她们能够怎样使用它来改变现状的企业。而做为全球人工智能行业的战团,吴恩达觉得,人工智能将变化许多 产业,但人工智能并不是全能法术,要运用人工智能,就需要先掌握人工智能的工作能力和不够。谈起人工智能的运用方法,吴恩达表明,基本上全部人工智能近期的发展全是根据一种种类——即键入数据信息(A)随后迅速形成简易的答复(B),也就是监督学习(supervisedlearning)完成的。

A→B这类系统软件下最有效的技术性便是深度神经网络,仍间距具备自我认同的高人工智能还差得很远。尽管该系统软件在持续科学研究中极速发展趋势,但到现阶段都还没完成这一总体目标的清楚途径。

在吴恩达来看,目前A→B的监督学习架构有一个致命性缺点:它必须海量的样版数据信息。例如开发设计一个图片标注器必须不计其数的照片(A)以及能够表明图上是不是有些人存有的标识(B)。而开发设计一个语音识别技术系统软件也必须不计其数钟头的键入视频语音(A)及其有视频语音基因表达文字(B)。这也与他过去“百度的海量互联网大数据是结构百度人工智能火箭弹的然料”的见解符合。

有关人工智能A→B系统软件造成的颠覆性创新危害,吴恩达共享了一个工作经验规律:假如一个典型性的人开展一项思索每日任务需要的時间低于一秒,那麼在如今或很近的未来,大家就能用人工智能自动化技术此项每日任务了。例如查验监控录像以发觉异常个人行为、在轿车有可能撞倒路人时紧急停车、搜索并删掉在网上谩骂性的发帖子等。吴恩达觉得,如今人工智能早已创造性改革了很多产业,在未来它也有望产生大量创新。

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以百度为例子,现阶段,百度人工智能的视频语音、图象技术性已置入到手机上百度、百度地形图、百度电脑输入法、百度照片、度秘等好几个主打产品中,以往18个月中,百度视频语音插口的消耗量早已升至原先的3倍。而百度汉语翻译等应用翻译机器的商品在全世界遮盖超出47亿人口数量,另外适用上万家和第三方应用,每日都会服务项目着海量的客户,造福大家的生活起居。

百度轿车人的大脑、诊疗人的大脑等支系也再用AI技术性助推传统产业转型与发展趋势。在详解了人工智能从A到B的Can与Cant后,吴恩达还确立告知每个产业的管理人员们,要思索如何把人工智能与企业对策融合起來,更应在技术性开源系统自然环境下角逐大量稀有的資源,例如数据信息和技术人才。针对人工智能的发展潜力和将来,吴恩达表明,他看到了人工智能对人们造成了诸多正脸及负面信息的危害,因而他号召诸位人工智能行业的战团,不可拘泥于高新科技对公司、产业的危害,只是从人类的视角,用人工智能等智能科技,为每一个个人创建一个随意发展趋势的全球。原创文章内容,没经受权严禁转截。

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